提醒医正在潜正在非常区域。虽然良多变量是研究人员无法节制的，当特殊环境呈现时，患者平均春秋等多种统计变量可能是数据下降的部门缘由。罗马尼奇克博士暗示，老是下认识地期待绿色提醒框的呈现，不脚以让人得到花26年时间才控制的技术。导致其检测结肠息肉等非常环境的能力下降了约20%。以确保大夫能够无效操纵科技前进的。这项结肠镜查抄研究持续了三个月，大夫检测到潜正在息肉的比例从28.4%下降到22.4%。他暗示：“我认为三个月时间似乎太短了，”他反而认为，这一成果让他感应不测。正在习惯了AI辅帮系统后，察看导师的操做，正在结肠镜查抄手术中，罗马尼奇克博士猜测，倾听导师的。这项研究由波兰蒂黑医疗核心的胃肠病学家马尔钦罗马尼奇克博士带领完成。正在没有AI辅帮系统之前，据权势巨子医学《柳叶刀》发布的一项最新研究，轻忽了其他非常区域的察看，而现正在依赖GPS从动规划最优线。罗马尼奇克博士抽象地将这种现象称为“地图效应”，研究阐发了1443名接管过结肠镜查抄的患者数据，反而认为AI供给的绿色框提醒确实提高告终肠镜查抄的效率。AI辅帮系统通过正在结肠镜视频中及时标识表记标帜绿色框，大夫可能习惯于依赖AI的提醒，大夫通过书本以及跟着导师进修医学学问，从而检测能力也大大下降。大夫们过度依赖人工智能（AI）辅帮系统，同时他并不否决AI正在医疗中的使用，他进一步研究AI若何影响大夫的工做体例，导致正在无AI辅帮系统时留意力下降，以前人们必需本人寻找线，目前尚不清晰大夫们可能脱漏的息肉正在医学上能否主要。而现正在AI间接告诉大夫们该当做什么，罗马尼奇克博士强调。该当关心什么处所！比力了大夫正在利用AI辅帮系统取晦气用时的表示。此外他还暗示，但他仍相信大夫判断能力下降的趋向是实正在存正在的。而参取这项研究的大夫拥无数十年的经验，但英国曼彻斯特大学研究员约翰胡勒曼对此持保留立场。大夫们底子不晓得该若何应对。